回归预测就是把预测的相关性原则作为基础,把影响预测目标的各因素找出来,然后找出这些因素和预测目标之间的函数关系的近似表达,并且用数学的方法找出来。在利用样本数据对其模型估计参数,并且对模型进行误差检验。如果模型确定,就可以用模型对因素的的变化值进行预测。
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